ApacheBench 是 Apache 服务器自带的一个web压力测试工具，简称ab。ab又是一个命令行工具，对发起负载的本机要求很低，根据ab命令可以创建很多的并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问，因此可以用来测试目标服务器的负载压力。总的来说ab工具小巧简单，上手学习较快，可以提供需要的基本性能指标，但是没有图形化结果，不能监控。

基本使用命令

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# 查看详细命令
ab --help

格式：ab [options] [http://]hostname[:port]/path
参数很多，一般我们用 -c 和 -n 参数就可以了
ab -n 10000 -c 100 -H "token:xxx" https://www.baidu.com\?search\=abc  # 注意这里最后的斜杠一定要加，-n: 请求10000次，-c: 并发100次，-H: 请求头

-n 表示测试请求次数
-c 表示并发次数
-t timelimit  测试时间限制，单位秒
-s timeout    每个请求时间限制，单位秒
-v verbosity  日志输出级别，可以选择1, 2等，调试使用
-T content-type  POST/PUT接口的content-type
-p postfile      POST请求发送的数据文件
-H attribute 对请求附加额外的头信息。此参数的典型形式是一个有效的头信息行，其中包含了以冒号分隔的字段和值的对(如,"Accept-Encoding:zip/zop;8bit")=
-i：执行HEAD请求，而不是GET。

压测 POST 请求

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# 以 json 的形式发送，post.json 文件内容为 json 字符串
ab -n 10000 -c 100 -p post.json -T 'application/json; charset=UTF-8' http://www.test.com/test/api

​# 以 x-www-form-urlencoded 形式发送，post.txt文件内容： name=hello,world
ab -n 10000 -c 100 -p post.txt -T 'application/x-www-form-urlencoded' http://www.test.com/test/api

压测 PUT 请求

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ab -n 1000 -c 100 -u post.json -T 'application/json; charset=UTF-8' http://www.test.com/test/api

ab 性能指标

在进行性能测试过程中有几个指标比较重要：

  1. 吞吐率（Requests per second）

    服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。

    记住：吞吐率是基于并发用户数的。这句话代表了两个含义：

    a、吞吐率和并发用户数相关

    b、不同的并发用户数下，吞吐率一般是不同的

    计算公式：总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间，即 Request per second=Complete requests/Time taken for tests

    必须要说明的是，这个数值表示当前机器的整体性能，值越大越好。

  2. 并发连接数（The number of concurrent connections）

    并发连接数指的是某个时刻服务器所接受的请求数目，简单的讲，就是一个会话。

  3. 并发用户数（Concurrency Level）

    要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别，一个用户可能同时会产生多个会话，也即连接数。在HTTP/1.1下，IE7支持两个并发连接，IE8支持6个并发连接，FireFox3支持4个并发连接，所以相应的，我们的并发用户数就得除以这个基数。

  4. 用户平均请求等待时间（Time per request）

    计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/（总请求数/并发用户数），即：

    Time per request=Time taken for tests/（Complete requests/Concurrency Level）

  5. 服务器平均请求等待时间（Time per request:across all concurrent requests）

    计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/总请求数，即：Time taken for/testsComplete requests，可以看到，它是吞吐率的倒数。

    同时，它也等于用户平均请求等待时间/并发用户数，即Time per request/Concurrency Level