监控系统方案
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StatsD + Grafana + InfluxDB
使用 StatsD + Grafana + InfluxDB 搭建 Node.js 监控系统
StatsD 是一个使用 Node.js 开发的简单的网络守护进程，通过 UDP 或者 TCP 方式侦听各种统计信息，包括计数器和定时器，并发送聚合信息到后端服务，例如 Graphite、ElasticSearch、InfluxDB 等等，这里 列出了支持的 backend。
Grafana 是一个使用 Go 开发的开源的、功能齐全的、好看的仪表盘和图表的编辑器，可用来做日志的分析与展示曲线图（如 api 的请求日志），支持多种 backend，如 ElasticSearch、InfluxDB、OpenTSDB 等等。在线 DEMO。
InfluxDB 是一个使用 Go 语言开发的开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖，其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。
Prometheus
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。
2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。
Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目，用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更全面。Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群。
zabbix
Zabbix 是由 Alexei Vladishev 开发的一种网络监视、管理系统，基于 Server-Client 架构。可用于监视各种网络服务、服务器和网络机器等状态。
使用各种 Database-end 如 MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle 或 IBM DB2 储存资料。Server 端基于 C语言、Web 管理端 frontend 则是基于 PHP 所制作的。Zabbix 可以使用多种方式监视。可以只使用 Simple Check 不需要安装 Client 端，亦可基于 SMTP 或 HTTP … 各种协定做死活监视。